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| 中国气温空间GWR模型的建立 | |
| 引用本文： | 孙玉. 中国气温空间GWR模型的建立[J]. 科技创新与应用, 2019, 0(13) |
| 作者姓名： | 孙玉 |
| 作者单位： | 兰州大学资源环境学院 |
| 摘 要： | 气温变化对经济、社会、生态文明等各个领域有着显著影响,成为国内外的研究热点和重点,在环境建设中起重要保障作用。然而实际获取的气温数据具有明显的相关性、多样性和复杂性,为不同地区气温空间建模带来困难。空间变系数回归模型中的地理加权回归模型(Geographical Weighted Regression,GWR)可以很好的解决这一问题。文章主要利用1961-2000年的年均气温数据,在考虑地形影响的条件下,建立全国气温空间GWR模型,并对模拟精度进行评价,说明各地形因子的影响程度。通过与OLS模型对比,显示出GWR的优越性。 |
| 关 键 词： | 气温 GWR模型 地形因子 模拟精度 |
Establishment of GWR Model of Air Temperature Space in China |
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