| 基于大数据分析的关键输电通道区段外破风险智能评估方法研究 |
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| 引用本文： | 卢波,卢武,赵文彬.基于大数据分析的关键输电通道区段外破风险智能评估方法研究[J].科技创新与应用,2019(7). |
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| 作者姓名： | 卢波 卢武 赵文彬 |
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| 作者单位： | 国家电网公司华东分部安质处;上海电力学院电气工程学院 |
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| 摘 要： | 文章对2013-2017年间我国东部典型500kV关键输电线路外力破坏大数据进行聚合分析,总结线路外破特点规律并评估现有防外破技术有效性和适用性。对关键输电通道外力破坏的空间分布和时间分布进行总结,归纳外力破坏对于不同电压等级线路的风险特点,讨论关键输电通道外力破坏风险有效控制的理论和方法,最终提出基于气象、雷害定位和视频图像处理技术的智能外破风险预估机制,实现预估线路抗风险能力、输出线路风险评价以及线路动态状态的功能。
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| 关 键 词： | 大数据分析 关键输电通道 外破风险预估 风险管理方法 线路六防 |
Research on Intelligent Risk Assessment of External Breakage for Important Transmission Channel Based on Big Data Analysis |
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