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神经网络技术在初始对准中的应用
引用本文:张锐,张长虹,李光春,陈利超. 神经网络技术在初始对准中的应用[J]. 弹箭与制导学报, 2005, 25(3): 20-22,26
作者姓名:张锐  张长虹  李光春  陈利超
作者单位:中国航天时代电子公司第16研究所,西安,710100
摘    要:文中在神经网络的基础上,给出了扩展Kalman的神经网络的模型;讨论了该模型的的算法;对惯导系统非线性误差模型进行了离散化;基于扩展Kalman滤波的神经网络用在惯性导航初始对准中,不仅滤波的精度高.而且保证了滤波的实时性,最后的仿真说明了本方法的有效性。

关 键 词:神经网络 扩展Kalman滤波 初始对准
收稿时间:2005-03-09
修稿时间:2005-03-09

Application of Neural Network Technique in Initial Alignment
ZHANG Rui,ZHANG Chang-hong,LI Guang-chun,CHEN Li-chao. Application of Neural Network Technique in Initial Alignment[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2005, 25(3): 20-22,26
Authors:ZHANG Rui  ZHANG Chang-hong  LI Guang-chun  CHEN Li-chao
Abstract:
Keywords:neural network   EKF filter   initial alignment
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