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基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选
引用本文:王成山,曹旌,陈光远. 基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选[J]. 电网技术, 2005, 29(15): 18-22
作者姓名:王成山  曹旌  陈光远
作者单位:天津大学,电气与自动化工程学院,天津市,南开区,300072;天津大学,电气与自动化工程学院,天津市,南开区,300072;天津大学,电气与自动化工程学院,天津市,南开区,300072
基金项目:国家自然科学基金,教育部优秀青年教师资助计划
摘    要:提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE 50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性.

关 键 词:电力系统  暂态稳定  故障筛选  聚类分析
文章编号:1000-3673(2005)15-0018-05
收稿时间:2005-06-15
修稿时间:2005-06-15

POWER SYSTEM TRANSIENT STABILITY CONTINGENCY SCREENING BASED ON CLUSTERING ANALYSIS
WANG Cheng-shan,CAO Jing,CHEN Guang-yuan. POWER SYSTEM TRANSIENT STABILITY CONTINGENCY SCREENING BASED ON CLUSTERING ANALYSIS[J]. Power System Technology, 2005, 29(15): 18-22
Authors:WANG Cheng-shan  CAO Jing  CHEN Guang-yuan
Abstract:A power system transient stability contingency screening method is put forward. Based on fuzzy C-means (FCM) and vector quantization (VQ) method, this method integrates the advantages of two clustering analysis methods. By choosing the energy margin of post-fault system as one of contingency features, the contingency screening accuracy is improved efficiently. Case studies on New England 10-machine 39-bus system and IEEE 50-machine 145-bus system show that the proposed method is effective.
Keywords:Power system    Transient stability    Contingency screening. Clustering analysis
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