| 基于链接分析的Web社区发现技术的研究 |
| |
| 引用本文： | 高琰,谷士文,唐琎. 基于链接分析的Web社区发现技术的研究[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(7): 183-185 |
| |
| 作者姓名： | 高琰 谷士文 唐琎 |
| |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
| |
| 摘 要： | 如何发现Web上根据“主题”聚集在一起的多个社区， 使我们能快速地从互联网上提取知识, 是Web挖掘的一个研究方向。详细介绍了基于链接结构的四种社区发现的算法，同时也指出了这些算法的缺陷和改进方向。
|
| 关 键 词： | Web社区 PageRank HITS 二分图核 最大流 |
| 文章编号： | 1001-3695(2006)07-0183-03 |
| 收稿时间： | 2005-06-23 |
| 修稿时间： | 2005-08-19 |
Research on Technologies of Discovering Web Community Based on Hyperlink Analysis |
| |
| GAO Yan,GU Shi wen,TANG Jin. Research on Technologies of Discovering Web Community Based on Hyperlink Analysis[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(7): 183-185 |
| |
| Authors: | GAO Yan GU Shi wen TANG Jin |
| |
| Affiliation: | (College of Information Science & Engineering, Central South University, Changsha Hunan 410075, China) |
| |
| Abstract: | How to discover the "topic" community is the research direction of Web-mining.Introduce four algorithms based on web "link" structure to discover the community,and point out their drawbacks.This is the point which should be research further. |
| |
| Keywords: | PageRank HITS |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
