基于马群优化的燃料电池极化曲线拟合算法

极化曲线可体现燃料电池的基本特性。在工程上，极化曲线一般用半经验公式来表述，其中的特征参数通过实验数据进行拟合得到。以提高拟合效果为目的，提出一种结合群优化算法的燃料电池极化曲线拟合方法。通过马群优化算法找出最小二乘算法各参数的拟合状态量，使最小二乘的拟合起始点、上下限设置更为合理，并在无开路电压的数据集上提高了9%的开路电压拟合精度。该算法在实际中具有较强的工程应用价值。