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基于VOSviewer的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析
引用本文:李丹,史俊芳.基于VOSviewer的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析[J].工业控制计算机,2023(2):112-114.
作者姓名:李丹  史俊芳
作者单位:山西中医药大学健康服务与管理学院
摘    要:基于数据挖掘和文献计量学方法,探讨中药治疗失眠和睡眠障碍的中药研究情况。使用VOSviewer软件,以CNKI中国知网为检索平台,收集近10年中药治疗失眠的相关文献,进行可视化分析。对作者、中药关键词等内容使用文献计量学方法,构建知识图谱,分析酸枣仁治疗失眠的用药规律及研究情况。通过检索共得到相关中文文献2851篇,10年文献发表的作者群中文献贡献量最多的是福建中医药研究院和和三明市中西医结合医院,中文文献的高频关键词多为失眠、不寐、酸枣仁和临床观察等。通过发文量和所属机构分析,在该研究领域的团队合作研究成果明显,科研机构之间的沟通合作可以提升科研成果。在以酸枣仁为主要成分的治疗失眠方剂配伍研究中,通过关键词共现分析发现其潜在的药用机理和配伍规律。

关 键 词:VOSviewer  酸枣仁  数据挖掘  可视化分析
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