| 一种适用于复杂系统的智能控制新算法及仿真研究 |
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| 引用本文： | 王攀,冯珊,徐承志. 一种适用于复杂系统的智能控制新算法及仿真研究[J]. 信息与控制, 2001, 30(3): 244-248 |
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| 作者姓名： | 王攀 冯珊 徐承志 |
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| 作者单位： | 1. 华中理工大学系统工程研究所
2. 武汉理工大学大学控制科学与工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(79990850)和国家自然科学基金(69674041)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于改进遗传算法的自适应模糊控制策略，通过优化控制器中非线性量化函数及自适应控制表达式等中的关键参数，得到基于加权ITAE指标的满意控制．经过大量仿真研究，证明其对多输入多输出系统、混沌系统、滞后系统等复杂系统的控制有良好效果．
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| 关 键 词： | 改进的遗传算法 自适应遗传算子 非线性量化因子 自适应模 |
| 文章编号： | 1002-0411(2001)03-244-05 |
A NEW INTELLIGENT CONTROL ALGORITHM FITS INTO COMPLEX SYSTEMS AND SIMULATION STUDIY |
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| WANG Pan FENG Shan XU Cheng zhi. A NEW INTELLIGENT CONTROL ALGORITHM FITS INTO COMPLEX SYSTEMS AND SIMULATION STUDIY[J]. Information and Control, 2001, 30(3): 244-248 |
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| Authors: | WANG Pan FENG Shan XU Cheng zhi |
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| Affiliation: | WANG Pan 1 FENG Shan 1 XU Cheng zhi 2 |
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| Abstract: | An improved genetic algorithm based self adaptive controlling strategy is presented. Satisfactory control based on the index of weighted ITAE is achieved by optimizing the key parameters in nonlinear quantization function and self adaptive formula of controller. With many simulations, the new approach has be proved to have excellent performance to complex systems such as MIMO systems, chaotic systems, systems with delay. |
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| Keywords: | improved genetic algorithm adaptive genetic arithmetic operators nonlinear quantization factor self adaptive fuzzy controller ITAE index |
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