| 一种改进的基于差分进化的多目标进化算法 |
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| 引用本文： | 李珂,郑金华.一种改进的基于差分进化的多目标进化算法[J].计算机工程与应用,2008,44(29):51-56. |
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| 作者姓名： | 李珂 郑金华 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems MOPs)引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一次运行后得到一组优化的解的方法。差分进化(DE)算法是EA的一个分支,最开始是用来解决连续函数空间的问题。提出了一种改进的基于差分进化的多目标进化算法(CDE),并且将它与另外两个经典的多目标进化算法(MOEAs)NSGA-Ⅱ和SPEA2进行了对比实验。
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| 关 键 词： | 多目标优化 差分进化 多目标进化算法(CDE) |
| 收稿时间： | 2008-4-11 |
| 修稿时间： | 2008-7-18
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Improved multi-objective evolutionary algorithm based on differential evolution |
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| LI Ke,ZHENG Jin-hua.Improved multi-objective evolutionary algorithm based on differential evolution[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(29):51-56. |
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| Authors: | LI Ke ZHENG Jin-hua |
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| Affiliation: | Institute of Information Engineering，Xiangtan University，Xiangtan，Hunan 411105，China |
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| Abstract: | Recently，the use of evolutionary algorithms（EAs） to solve the Multi-objective Optimization Problems（MOPs） has attracted much attention.EA is a population based optimized approach which can find a group of Pareto-optimal solutions in a single run.Differential Evolution（DE） is a branch of EA that is developed to handle problems over continuous domains.An improved Multi-objective Evolutionary Algorithm is proposed based on Differential Evolution（CDE） to solve MOPs.The proposed algorithm is compared to the other two classical Multi-objective Evolutionary algorithms（MOEAs） NSGA-II and SPEA2 with the experiment results. |
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| Keywords: | multi-objective optimization differential evolution Multi-objective Optimization(CDE) |
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