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面向云计算的数据挖掘系统架构研究*
引用本文:何建佳,叶春明,王祥兵,黄在鑫,刘秋皊.面向云计算的数据挖掘系统架构研究*[J].计算机应用研究,2011,28(4):1372-1374.
作者姓名:何建佳  叶春明  王祥兵  黄在鑫  刘秋皊
作者单位:(1.上海理工大学 管理学院,上海 200093;2.上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433)
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:随着计算机网络技术特别是云计算的发展,传统的数据挖掘系统已不能再适应新的变化了的情况。在基于云计算平台的数据挖掘系统解决方案尚未形成明确的框架情况下。结合当前数据挖掘系统的优缺点及云计算的优势,构建了一种面向云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的重要组成模块进行了详尽地描述,该框架有利于解决当前数据挖掘系统存在的数据共享性差、扩展性低及价格昂贵等一系列问题;也不失为今后面向云计算平台的数据挖掘系统架构研究提供一定的参考性作用。

关 键 词:云计算    数据挖掘系统    系统架构
收稿时间:10/5/2010 2:31:23 PM
修稿时间:2010/10/29 0:00:00

Cloud computing-oriented data mining system architecture
HE Jian-ji,YE Chun-ming,WANG Xiang-bing,HUANG Zai-xin,LIU Qiu-ling.Cloud computing-oriented data mining system architecture[J].Application Research of Computers,2011,28(4):1372-1374.
Authors:HE Jian-ji  YE Chun-ming  WANG Xiang-bing  HUANG Zai-xin  LIU Qiu-ling
Affiliation:(1.School of Business, The University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China; 2.School of Information Management & Engineering,Shanghai University of Finace and Ecnomics,Shanghai 200433, China)
Abstract:Because of the development of computer network technology especially in cloud computing, the traditional data mining system can no longer adjust to the new changes. Without definitive framework for the solutions of data mining system based on cloud computing platform, the advantages of the current data mining systems and the cloud computing are combined to construct a cloud computing-oriented data mining system architecture. And the key modules have been described in details. This architecture contributes to solve the problems of poor data share, low extensibility and high price etc. It is also useful for the further research in this field to some extent.
Keywords:cloud computing  data mining  system framework
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