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变结构神经网络控制在SRD中的应用
引用本文:刘剑,孙成明,张大为,刘茄.变结构神经网络控制在SRD中的应用[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2005,21(5):577-580.
作者姓名:刘剑  孙成明  张大为  刘茄
作者单位:[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳建筑大学设计院,辽宁沈阳110168 [3]沈阳建筑大学人事处,辽宁沈阳110168
基金项目:辽宁省自然科学基金助项目(972104)
摘    要:目的为了减小开关磁阻电机驱动系统参数变化对系统性能产生的影响,解决变结构控制的不连续控制特性问题.方法在常规变结构控制的基础上,引入神经网络控制技术,将普通滑模变结构与神经网络相结合,通过变结构神经网络控制策略进行控制器设计.结果经过对新的滑模变结构控制与传统的PID控制和普通变结构控制性能的对比分析表明,新的滑模变结构控制较好地克服了负载扰动及参数变化对系统转速的影响.结论新的控制方法快速性好、鲁棒性强,减少了开关磁阻电机驱动控制系统的输出抖动.

关 键 词:开关磁阻电机  变结构  调速控制  神经网络
文章编号:1671-2021(2005)05-0577-04
修稿时间:2005年3月2日

The Application of a Variable Structure Neural Network Control in SRD System
LIU Jian,SUN Cheng-ming,ZHANG Da-wei,LIU Jia.The Application of a Variable Structure Neural Network Control in SRD System[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2005,21(5):577-580.
Authors:LIU Jian  SUN Cheng-ming  ZHANG Da-wei  LIU Jia
Affiliation:LIU Jian~1,SUN Cheng-ming~1,ZHANG Da-wei~2,LIU Jia~3
Abstract:In order to improve the performances of Switched Reluctance Motor Drive system and to solve the characteristic of discontinuity of variable structure control,a new control scheme based on sliding variable structure and network control is presented.It is applied in switched reluctance motor to control drive speed.The experimental comparisons are made between a common sliding mode variable structure controller and a classical PID controller for stability and rapidity.The new method can weaken disturbances under varying load and parameter to some extent.The simulation results show that the new controller is effective in making the drive insensitive to parameter variations and disturbances.
Keywords:switched reluctance motor  variable structure  control  neural network
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