| 基于进化规划的神经网络群的设计方法 |
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| 引用本文： | 刘 芳,李人厚,梅时春.基于进化规划的神经网络群的设计方法[J].控制与决策,2004,19(8):877-880. |
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| 作者姓名： | 刘 芳 李人厚 梅时春 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049
2. 西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049;第二炮兵工程学院,三系,陕西,西安,710025 |
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| 摘 要： | 提出一种基于进化规划的神经网络群的自动设计方法．该方法不仅使得神经网络群中的个体网络倾向于完成不同的子任务，同时各神经网络个体在进化过程中不断寻找最好的协作关系，而且神经网络群的规模和结构不需预先设定．仿真试验表明，该算法是有效的。
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| 关 键 词： | 神经网络群 进化规划 负相关学习 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)08-0877-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月4日 |
Designing neural networks ensembles based on evolutionary programming |
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| LIU Fang,LI Ren-hou,MEI Shi-chun.Designing neural networks ensembles based on evolutionary programming[J].Control and Decision,2004,19(8):877-880. |
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| Authors: | LIU Fang LI Ren-hou MEI Shi-chun |
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| Affiliation: | LIU Fang~1,LI Ren-hou~1,MEI Shi-chun~ |
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| Abstract: | Based on the evolutionary programming, a method to automatically design neural networks (NNs) (ensembles) is proposed. Different individual NNs in the ensemble can learn to subdivide the task and thereby solve it more efficiently and elegantly. The architecture of each NN in the ensemble and the size of the ensemble need not to be predefined. Simulation results show that the proposed method is valid. |
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| Keywords: | neural networks ensembles evolutionary programming negative correlation learning |
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