基于联合对角化的抗人工噪声干扰算法

针对无线通信中通信双方采用人工噪声物理层安全算法通信时,窃听方因受到人工噪声干扰无法有效窃听的问题,提出基于联合对角化的抗人工噪声干扰算法。该算法首先对接收信号进行信号源数目预估计,并对其进行预处理;其次通过构造四阶累积量矩阵,并对其进行特征值分解以估计混合矩阵,进而将通信信号、人工噪声与环境噪声信号分离,最终提取出窃听信道中较弱的通信信号以达到抗噪声干扰的目的。理论分析和仿真结果表明,该算法在窃听方受到合法通信方发射的人工噪声干扰时,能够有效分离出目标信号,且在一定信噪比条件下与传统盲源分离方法相比分离效果更佳。