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支持向量机在文本分类上的研究
引用本文:李云,高茂庭. 支持向量机在文本分类上的研究[J]. 数字社区&智能家居, 2009, 0(10)
作者姓名:李云  高茂庭
作者单位:上海海事大学信息工程学院;
基金项目:上海市教委科研项目(项目编号:06FZ007)
摘    要:该文是对当前支持向量机在文本分类上的应用进行研究。先介绍了支持向量机的基本方法,再通过对不同方法的支持向量机分类算法的比较,进行一个总体的描述和概括。并对未来发展发向做了一个预测。

关 键 词:支持向量机  文本分类  

Research of Text Classification Based on Support Vector Machine
LI Yun,GAO Mao-ting. Research of Text Classification Based on Support Vector Machine[J]. Digital Community & Smart Home, 2009, 0(10)
Authors:LI Yun  GAO Mao-ting
Affiliation:Information Engineering;Shanghai Maritime University;Shanghai 200135 China
Abstract:
Keywords:Support Vector Machine  text classification  
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