首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

双光路光纤位移传感器的研究
引用本文:胡光辉,刘晔,张国林,卢景芬,江枫,韩俊鹏. 双光路光纤位移传感器的研究[J]. 传感器与微系统, 2005, 24(1): 30-32
作者姓名:胡光辉  刘晔  张国林  卢景芬  江枫  韩俊鹏
作者单位:西安交通大学,电气工程学院,陕西,西安,710049
摘    要:提出了一种可消除温度对光纤位移传感器影响的双光路传感器结构,用径向基函数(RBF)神经网络对传感器输出进行了处理,并用实测数据对其进行了验证.结果表明:采用双光路结构,并结合RBF神经网络使传感器的热灵敏度漂移降低了近1个数量级.

关 键 词:双光路  光纤位移传感器  RBF神经网络  温度补偿  双光路  光纤位移传感器  研究  paths  optical fiber  double  displacement sensor  热灵敏度漂移  结合  光路结构  结果  验证  实测数据  处理  输出  神经网络  径向基函数  影响  温度
文章编号:1000-9787(2005)01-0030-03
修稿时间:2004-08-10

Research on optical fiber displacement sensor using double optical paths
HU Guang-hui,LIU Ye,ZHANG Guo-lin,LU Jing-fen,JIANG Feng,HAN Jun-peng. Research on optical fiber displacement sensor using double optical paths[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2005, 24(1): 30-32
Authors:HU Guang-hui  LIU Ye  ZHANG Guo-lin  LU Jing-fen  JIANG Feng  HAN Jun-peng
Abstract:A configuration of optical fiber displacement sensor with no sensitivity problem to temperature using double optical paths is introduced.RBF(radial basis function) neural networks are involved to process the (sensor's) output data.Its performance is verified by other measured data.The result shows that thermal sensitivity shift of the sensor can be reduced one order of magnitude using such configuration combined with radial basis function networks.
Keywords:double optical paths  fiber-optic displacement sensor  RBF(radial basis function) neural networks  temperature compensation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号