| 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型 |
| |
| 引用本文： | 宫义山,高媛媛.基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型[J].沈阳工业大学学报,2009,31(4):454-457. |
| |
| 作者姓名： | 宫义山 高媛媛 |
| |
| 作者单位： | 沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110178 |
| |
| 基金项目： | 沈阳工业大学博士启动基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题，通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点，提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法，并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出，新方法可使二者充分发挥优势，有效解决故障诊断中存在的不确定性问题，提高了诊断的准确率，在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 融合 诊断贝叶斯网络 策略优化 诊断推理 模型表达 |
Fault diagnosis model based on fault tree and Bayesian networks |
| |
| GONG Yi-shan,GAO Yuan-yuan.Fault diagnosis model based on fault tree and Bayesian networks[J].Journal of Shenyang University of Technology,2009,31(4):454-457. |
| |
| Authors: | GONG Yi-shan GAO Yuan-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《沈阳工业大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《沈阳工业大学学报》下载全文 |
