| 基于博弈策略强化学习的函数优化算法 |
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| 引用本文： | 叶俊,刘贤德,韩露.基于博弈策略强化学习的函数优化算法[J].计算机工程与应用,2004,40(17):67-68,101. |
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| 作者姓名： | 叶俊 刘贤德 韩露 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学光电系,武汉,430074
2. 华中科技大学电信系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金项目(编号:TKLJ0116)资助 |
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| 摘 要： | 该文提出了一种基于博弈论的函数优化算法。算法将优化问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,优化目标函数映射为博弈的效用函数,通过博弈策略的强化学习过程智能地求解函数优化问题。文章给出了算法的形式定义及描述,然后在一组标准的函数优化测试集上进行了仿真运算,验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 博弈 函数优化 强化学习 策略组合 效用函数 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)17-0067-02 |
A Function Optimization Algorithm Based on Reinforcement Learning of Game Strategies |
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| Ye Jun,Liu Xiande,Han Lu.A Function Optimization Algorithm Based on Reinforcement Learning of Game Strategies[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(17):67-68,101. |
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| Authors: | Ye Jun Liu Xiande Han Lu |
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| Affiliation: | Ye Jun 1 Liu Xiande 1 Han Lu 21 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | game function optimization reinforcement learning strategy profile utility function |
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