首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

具有多态特征和聚类处理的蚁群算法
引用本文:段凤玲,李龙澍,曹文婷.具有多态特征和聚类处理的蚁群算法[J].计算机技术与发展,2009,19(12):77-80.
作者姓名:段凤玲  李龙澍  曹文婷
作者单位:安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金项目,安徽省自然科学基金项目,安徽省教育厅自然科学基金项目,安徽省高校拔尖人才基金项目,安徽大学研究生创新基金项目 
摘    要:现实蚁群中,蚁群的觅食是一种典型的聚类行为,文中针对一些带聚类特征的TSP,提出了新型的带聚类处理的多态蚁群算法。该算法思想是根据聚类特征对TSP中的城市进行处理.将待求问题分成许多小规模的子问题。对于每个子问题,融合多态蚁群算法,引入不同种类的蚁群。通过对每个子问题进行求解,得到类内最短距离。最后按文中给出的规则合并所有子问题的解得到最优解。算法实验测试结果表明,该算法能将局域搜索与全局搜索相结合,极大提高了算法的收敛速度和求解速度。

关 键 词:蚁群算法  旅行商问题  聚类  多态蚁群算法

Ant Colony Algorithm with Polymorphism and Clustering Processing
DUAN Feng-ling,LI Long-shu,CAO Wen-ting.Ant Colony Algorithm with Polymorphism and Clustering Processing[J].Computer Technology and Development,2009,19(12):77-80.
Authors:DUAN Feng-ling  LI Long-shu  CAO Wen-ting
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号