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基于IS~±树模型的频繁模式挖掘
引用本文:马海兵,张成洪,张锦,胡运发.基于IS~±树模型的频繁模式挖掘[J].计算机研究与发展,2005(4).
作者姓名:马海兵  张成洪  张锦  胡运发
作者单位:复旦大学计算机与信息技术系 上海200433 (马海兵,张成洪,张锦),复旦大学计算机与信息技术系 上海200433(胡运发)
基金项目:国家自然科学基金项目(60473070),国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2001AA115020)
摘    要:IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展I-S树模型的频繁模式挖掘算法.和FPgrowth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS 树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力.

关 键 词:频繁模式  Apriori算法  FP-growth算法  IS-树  IS±树
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