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基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析
引用本文:耿海青,谷树忠,侯西勇.基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析[J].中北大学学报,2005,26(5):372-375.
作者姓名:耿海青  谷树忠  侯西勇
作者单位:[1]国家环境保护总局环境工程评估中心,北京100012 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:为反映我国SO2污染的时空演变规律,通过半方差分析和克里格空间内插法,对1990年,1995年和2000年主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析,发现SO2浓度空间分布的结构性在不断减弱,随机性有所增强,并且在总体改善的同时,污染中心有向西部转移的动向.

关 键 词:半方差  克里格空间内插法  SO2  SO2污染  时空演变规律  地统计学方法  演变分析  空间内插法  半方差分析  SO2浓度
文章编号:1673-3193(2005)05-0372-04
修稿时间:2005年4月20日

Analysis on Spatial and Temporal Variation of China's SO2 Pollution Based on Geostatistics
GENG Hai-qing,GU Shu-zhong,HOU Xi-yong.Analysis on Spatial and Temporal Variation of China''''s SO2 Pollution Based on Geostatistics[J].Journal of North University of China,2005,26(5):372-375.
Authors:GENG Hai-qing  GU Shu-zhong  HOU Xi-yong
Affiliation:GENG Hai-qing~1,GU Shu-zhong~2,HOU Xi-yong~2
Abstract:In order to make clear the spatial and temporal variation of SO_2 in China,the average annual concentration of SO_2 in key cities of 1990,1995 and 2000 was analyzed based on the geostatistics that mainly include semivariogram and kriging.It is found that the structural or regional character of the SO_2 pollution has been weakened whereas the randomicity has been strengthened.The pollution was meliorated in the whole,but the center has the potential of moving to the western region.
Keywords:semivariogram  kriging  SO_2
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