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基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究
引用本文:张金萍,许敏,张鑫,肖宏林. 基于CEEMDAN-ARMA模型的年径流量预测研究[J]. 人民黄河, 2021, 43(1): 35-39
作者姓名:张金萍  许敏  张鑫  肖宏林
作者单位:郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州450001;郑州市水资源与水环境重点实验室,河南 郑州450001;河南省地下水污染防治与修复重点实验室,河南 郑州450001;郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州450001
基金项目:国家重点研发计划;青年教师发展基金;河南省高等学校科技创新人才支持计划;流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金;青年骨干教师培养计划
摘    要:为了更好地预测河川径流,提高年径流的预测精度,以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据,采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合的方法,建立CEEMDAN-ARMA组合模型,并将组合模型的预测结果与单一的ARIMA模型的预测结果进行对比.结果表明:组合模...

关 键 词:径流预测  CEEMDAN  ARMA模型  黄河源区

Annual Runoff Prediction Based on CEEMDAN-ARMA Model
Abstract:
Keywords:
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