| 基于BP神经网络模型的黄龙滩电厂下游水位流量关系分析 |
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| 引用本文： | 袁林山,张力. 基于BP神经网络模型的黄龙滩电厂下游水位流量关系分析[J]. 湖北水力发电, 2020, 34(1): 7-11. DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2020.01.003 |
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| 作者姓名： | 袁林山 张力 |
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| 作者单位： | 国网湖北黄龙滩水力发电厂,湖北 十堰 442000,国网湖北黄龙滩水力发电厂,湖北 十堰 442000 |
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| 摘 要： | 丹江口大坝加高后,回水顶托对黄龙滩电厂产生了一系列不利影响,在分析这些不利影响的过程中,需要计算丹江口大坝到黄龙滩电厂的水位流量关系。而传统的水力学方法计算量大,且过程复杂。为了能够简单高效地进行水位流量关系的计算,提出了一种基于BP神经网络模型的方法,将丹江口水库到黄龙滩电厂的河道分为两段,构建两个BP神经网络模型分别进行模拟计算。结果表明:丹江口水库至堵河口的模型的水位模拟结果最大偏差为0.011 m,均方根误差为0.003 3 m;堵河口至黄龙滩电厂的模型的水位模拟结果最大偏差为0.246 9 m,均方根误差为0.084 1 m。两个模型的模拟精度都较高,证明该方法具有可行性。
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| 关 键 词： | BP神经网络模型 水位流量关系 黄龙滩电厂 |
Analysis of the Stage-discharge Relationship for River Channel Downstream Huanglongtan Hydropower Plant based on BP Neural Network Model |
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| YUAN Linshan,ZHANG Li. Analysis of the Stage-discharge Relationship for River Channel Downstream Huanglongtan Hydropower Plant based on BP Neural Network Model[J]. Hubei Water Power, 2020, 34(1): 7-11. DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2020.01.003 |
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| Authors: | YUAN Linshan ZHANG Li |
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