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| 基于GA-BP神经网络的黄土高填方工后沉降预测 | |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学土木工程学院,西安710055;西安建筑科技大学土木工程学院,西安710055;机械工业勘察设计研究院有限公司陕西省特殊土重点实验室,西安710043 |
| 基金项目： | 陕西省科技统筹创新工程计划;创新团队支持计划;国家科技支撑计划 |
| 摘 要： | 采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立黄土高填方工程GA-BP神经网络预测模型,分别对曲线形态呈"J"形和"S"形的黄土高填方场地的工后沉降进行预测,并探讨建模数据量及是否剔除预测起点沉降值对模型预测精度的影响。对某黄土高填方工程的工后沉降的预测结果进行分析,结果表明,GA-BP模型在合适的建模数据量下具有预测精度高、预测效率高、收敛速度快等特性,适合用于黄土高填方场地的工后沉降预测。 |
| 关 键 词： | 黄土高填方场地 GA-BP神经网络 工后沉降 预测 |
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