| 大数据关联关系度量研究综述 |
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| 引用本文： | 钱宇华,成红红梁新彦,王,建新.大数据关联关系度量研究综述[J].数据采集与处理,2015,30(6):1147-1159. |
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| 作者姓名： | 钱宇华 成红红梁新彦 王 建新 |
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| 作者单位： | 1.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原，030006;
2.山西大学计算机与信息技术学院，太原，030006 |
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| 摘 要： | 大数据关联性分析是大数据挖掘的基础，一个好的关联性度量是实施关联分析的关键。本文首先指出大数据时代关联度量面临的挑战和研究现状，从关联关系度量的构造角度出发，对现有的关联关系度量进行整理，归纳总结了这些关联关系的性质和适用条件。在回顾关联度量发展历程的基础上，结合大数据时代关联关系的特点，提出构造关联度量可能满足的条件。最后针对多模态数据关联关系度量的若干问题进行探讨和梳理，从3个角度出发，提出应对多模态数据空间转换的挑战，以引起对该领域更深入的思考与研究工作，从而促进大数据挖掘工作的进展。
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| 关 键 词： | 大数据 关联性分析 关联度量 多模态数据 |
Review for Variable Association Measures in
Big Data |
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| Qian Yuhu,Cheng Honghong,Liang Xinyan,Wang Jianxin.Review for Variable Association Measures in
Big Data[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2015,30(6):1147-1159. |
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| Authors: | Qian Yuhu Cheng Honghong Liang Xinyan Wang Jianxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data association analysis asso
ciation measure multi-modal data |
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