| 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取算法 |
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| 引用本文： | 叶鑫晶 李洁 王颖 高新波. 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取算法[J]. 数据采集与处理, 2015, 30(5): 993-1002 |
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| 作者姓名： | 叶鑫晶 李洁 王颖 高新波 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院,西安，710071 |
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| 摘 要： | 乳腺癌是一种严重威胁人类生命健康的疾病。只有早发现和早治疗才不会错过治疗的最佳时机。乳腺肿块是乳腺癌最主要、最常见的病灶特征，研究乳腺图像中肿块的特征提取，有利于辅助医生诊断，提高医生阅片的效率和正确率。本文针对以往的特征提取方法没有考虑图像的空间信息，造成分类准确率不高的问题，提出一种基于边缘邻域的特征提取算法，使图像特征包含肿块边缘邻域空间信息，其基本思想结合了主动轮廓模型和词袋模型，利用参数控制并确定边缘邻域，对邻域内的特征进行组合或者加权。在保证分类器模型不变的情况下，通过与以往的特征提取算法相比，验证了本算法在分类准确率上优于其他特征提取算法。
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| 关 键 词： | 乳腺肿块；特征提取；边缘邻域 |
Mammographic Mass Feature Extraction Algorithm Based on Edge of Neighborhood |
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| Ye Xinjing,Li Jie,Wang Ying,Gao Xinbo. Mammographic Mass Feature Extraction Algorithm Based on Edge of Neighborhood[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2015, 30(5): 993-1002 |
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| Authors: | Ye Xinjing Li Jie Wang Ying Gao Xinbo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mammographic mass feature extraction edge of neighborhood |
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