基函数神经网络入侵检测系统的实现

提出一种新型的基函数神经网络用于入侵检测技术中，其中每个神经元的活跃函数各不相同，彼此正交，在更高层次上完成对生物神经系统的模拟，它即可以用于异常检测以检测出新的攻击，也可以用于误用检测以检测出已恬的攻击及其变种。根据所用基函数神经网络的基本结构和训练方法，在Windows环境下进行了基于网络的入侵检测实验，结果表明，运用基函数神经网络检测入侵，可提高入侵检测系统的准确检测率。