| 基于Markov的概念自动抽取算法 |
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| 引用本文： | 宋元海.基于Markov的概念自动抽取算法[J].软件工程师,2013(10). |
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| 作者姓名： | 宋元海 |
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| 作者单位： | 兖州矿区职工大学,山东 邹城,273500 |
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| 摘 要： | 提出了一种概念自动抽取算法，该算法的目的是从英文文本中抽取出由多个单词组成的概念。文中首先证明了概念的抽取过程是一个多个状态的齐次Markov链，然后给出了具体的抽取过程，即，如果多步转移概率达到所给定的阈值，则将这多个状态，即多个单词，看作是一个概念。为了对算法进行性能测试，借助网络爬虫，从网络中获取有关计算机领域的文本文档，采用本文算法进行概念抽取，结果显示该算法优于其他算法。
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| 关 键 词： | 马尔克夫 概念 转移概率 概念抽取 规则 |
Automatic Extraction Algorithm of Concept Based on Markov |
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| SONG Yuanhai.Automatic Extraction Algorithm of Concept Based on Markov[J].Software Engineer,2013(10). |
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| Authors: | SONG Yuanhai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | markov concept transition probability concept extraction rule |
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