| 一种改进的基于密度的聚类算法 |
| |
| 引用本文： | 李乐,陈鸿昶,李鹏. 一种改进的基于密度的聚类算法[J]. 电子技术应用, 2009, 35(9) |
| |
| 作者姓名： | 李乐 陈鸿昶 李鹏 |
| |
| 作者单位： | 国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州,450002;珠海高凌信息科技有限公司,广东珠海,519060 |
| |
| 摘 要： | 基于密度的聚类是聚类算法中的一种,其主要优点是可以发现任意形状的簇,但处理大数据集时效果不佳,为此提出了一种改进的算法M-DBSCAN,保留了基于密度聚类算法的优点,同时克服了以往算法不能处理大数据集的缺点。实验结果证明,M-DBSCAN聚类算法在聚类质量及速度上都比原DBSCAN有较大提高。
|
| 关 键 词： | 聚类 DBSCAN算法 在线聚类 |
A modified density-based clustering algorithm |
| |
| LI Le,CHEN Hong Chang,LI Peng. A modified density-based clustering algorithm[J]. Application of Electronic Technique, 2009, 35(9) |
| |
| Authors: | LI Le CHEN Hong Chang LI Peng |
| |
| Abstract: | Density-based clustering analysis is a kind of clustering analysis method that can discover clusters with arbitrary shape.However,clustering analysis cannot deal with large database efficiently.In this paper,a modified algorithm M-DBSCAN is presented.It keeps the good feature,and it also congure the fault that the density-based clustering carmot deal with large database.The test proves that the modified algorithm is improved in the quality and rate. |
| |
| Keywords: | cluster DBSCAN algorithm cluster-online |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
