| 基于量子遗传算法的水轮机调速器PID参数优化 |
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| 引用本文： | 张海丽,张宏立. 基于量子遗传算法的水轮机调速器PID参数优化[J]. 人民长江, 2013, 44(19): 44-46 |
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| 作者姓名： | 张海丽 张宏立 |
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| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047 |
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| 基金项目： | 自治区研究生科研创新项目资助 |
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| 摘 要： | 水轮机调速器PID的参数整定对水轮发电机组安全可靠运行具有重要作用，并直接影响电力系统向用户供电的质量及可靠性。为改善水轮发电机组的动态调节品质，利用量子遗传算法对水轮机调速器PID参数实施优化，并将量子遗传算法与传统遗传算法的计算结果进行了比较。仿真结果表明，量子遗传算法（QGA）不但提高了全局的搜寻能力，而且还避免了早熟收敛的问题，有效地解决了传统遗传算法中海明悬崖、计算精度等问题，为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新的途径。
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| 关 键 词： | 水轮机调速器 量子遗传算法 遗传算法 PID控制 参数优化 |
Optimization of PID parameters of turbine governor based on quantum genetic algorithm |
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| ZHANG Haili , ZHANG Hongli. Optimization of PID parameters of turbine governor based on quantum genetic algorithm[J]. Yangtze River, 2013, 44(19): 44-46 |
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| Authors: | ZHANG Haili ZHANG Hongli |
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