有机与非有机荷斯坦牛乳脂肪酸指纹聚类分析

采集国内3家乳品企业荷斯坦牛有机和非有机的原乳与超高温灭菌（ultra-high temperature，UHT）乳，采用气相色谱法测定其脂肪酸（fatty acids，FAs）构成（称为 FAs指纹），并进行主成分分析（principal component analysis，PCA）和描述性统计比较，建立软独立建模分类（soft independent modeling of class analogies，SIMCA）判别模型。PCA分析发现原乳和UHT乳均按有机和非有机饲养模式分开聚类，说明有机与非有机乳的FAs指纹不同；但不同企业有机与非有机牧场原乳聚类位置不一致，说明不同企业奶牛饲养模式及标准都有较大差异；不同企业有机和非有机UHT乳聚类的位置和趋势有一致性，这可能与UHT乳生产使用大罐多牧场混合原奶及标准化工艺有关。有机和非有机乳间脂肪酸独立样本t检验多数有显著或极显著差异，但整体FAs均值配对t检验差异不显著，即传统统计不能区分有机和非有机乳FAs复杂的整体差异。总体上有机乳中α-亚麻酸（C18∶3n3）和亚油酸（C18∶2n6c）含量显著高于非有机乳，非有机乳C16∶0和C16∶1含量高；3家乳企有机和非有机乳之间关键FAs的比值不同，再次说明不同企业奶牛饲养模式或饲料不同。有机和非有机UHT乳SIMCA判别模型内部和外部验证正确率分别为100%和90.5%，FAs指纹建模判别有机与非有机UHT乳可行。

Clustering Analysis on Fatty Acid Fingerprint of Organic and Non-organic Holstein Milk