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Ga-In-As-Sb系合金固-液平衡和人工神经网络预报
引用本文:严六明,吴伟,张靖巍,陈念贻,彭瑞伍.Ga-In-As-Sb系合金固-液平衡和人工神经网络预报[J].半导体学报,1995,16(8):603-607.
作者姓名:严六明  吴伟  张靖巍  陈念贻  彭瑞伍
作者单位:中国科学院上海冶金研究所
摘    要:本文用DTA法测量了Ga-In-As-Sb系合金的液相线温度,并用滑舟法在Gash衬底上生长液相外延膜,并用电子探针法分析膜的成分.在此基础上利用实验数据和文献数据训练人工神经网络模型,神经网络模型用交叉检验法测试是否过拟合.经测试合格的神经网络可以预报液相线温度和外延层组成.

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