| 基于构造控制的地应力人工神经网络反演研究 |
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| 引用本文： | 汪吉林,李耀民,姜波. 基于构造控制的地应力人工神经网络反演研究[J]. 中国矿业大学学报, 2010, 39(4) |
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| 作者姓名： | 汪吉林 李耀民 姜波 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学资源与地球科学学院,煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏徐州,221116
2. 兖州矿业(集团)有限责任公司,山东邹城,273500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973)项目 |
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| 摘 要： | 在赵楼井田地质构造和地应力场研究的基础上,提出以构造指标优化人工神经网络(ANN)模型的建模方案.实测了井田地应力的大小和方位,结合有限元数值模拟分析了地应力场的分布特征.通过构建具有构造意义的输入指标:岩组相对强度(I),断层相对距离(D),建立了5×7×3结构的3层BP神经网络模型对地应力进行反演,并与不含构造指标的ANN模型进行对比.结果表明:输入层包含构造指标的ANN模型具有高效性、鲁棒性,反演结果的平均误差仅为4.8%～6.6%,精度较之于不含构造指标的ANN模型提高了1个数量级.在应用ANN反演地应力中,应当重视地质构造对地应力的控制作用,构建具有构造意义的输入指标是提高反演地应力效果的关键.
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| 关 键 词： | 地质构造 地应力 人工神经网络 输入指标 反演 |
Study of In-situ Stress Inversion Under Structural Control Using ANN |
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| WANG Ji-lin,LI Yao-min,JIANG Bo. Study of In-situ Stress Inversion Under Structural Control Using ANN[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2010, 39(4) |
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| Authors: | WANG Ji-lin LI Yao-min JIANG Bo |
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