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电厂热经济性的分析及对策
引用本文:程伟良,李艳秋,周茵,王加璇. 电厂热经济性的分析及对策[J]. 锅炉技术, 2004, 35(2): 62-64
作者姓名:程伟良  李艳秋  周茵  王加璇
作者单位:华北电力大学动力系,北京,102206;华北电力大学动力系,北京,102206;华北电力大学动力系,北京,102206;华北电力大学动力系,北京,102206
基金项目:国家重点基础研究发展规划资助项目 ( 2 0 0 0 0 2 63 0 7)
摘    要:对某电厂 3号机组进行了热经济性计算 ,得出各子系统的效率及各设备的损分布 ,并同热效率法的计算结果做了对比 ,指出其原因和改进方向。最后针对锅炉效率和结渣防止提出基于神经网络和遗传算法的最佳运行模式方案 ,指导机组高效、安全地运行

关 键 词:热经济性  (火用)损  锅炉(火用)效率  神经网络  遗传算法
文章编号:CN31-1508(2004)02-0062-03
修稿时间:2003-11-04

Analysis and Measures of Thermoeconomics in a Plant
CHENG Wei-liang,LI Yan-qiu,ZHOU Yin,WANG Jia-xuan. Analysis and Measures of Thermoeconomics in a Plant[J]. Boiler Technology, 2004, 35(2): 62-64
Authors:CHENG Wei-liang  LI Yan-qiu  ZHOU Yin  WANG Jia-xuan
Abstract:This paper obtains calculation of thermoeconomics in a 3# unit of the plant, determining all sub-system exergy efficiencies and distribution of exergy loss of devices, comparing with the results of thermal efficiency method, finding corresponding reasons and director of improvement. Finally, it presents optimization operation model of the boiler in efficiency maximum and preventing bird nest based on the neural network and genetic algorithm, directing operation of high efficiency and safety.
Keywords:thermoeconomics  exergy loss  boiler exergy efficiency  neural network  genetic algorithm  
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