|
|||||
|
|
| 基于深度卷积网络的运动想象脑电信号分类方法 | |
| 作者姓名： | 赵龙辉 李力 陈奕辉 林诗柔 |
| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广东 广州 510006 |
| 摘 要： | 为了提高多分类运动想象脑电信号的解码精度,以此促进脑机接口系统在生产生活中的应用.采用基于深度卷积网络的LeNet和AlexNet模型分析四分类运动想象脑电特性.将脑电信号通过预处理、数据归一化和数据增强,然后分别输入两个模型中进行分类.通过与现有不同的特征提取和分类方法对比,实验结果表明,在多分类运动想象脑电解码研究... |
| 关 键 词： | 脑机接口 运动想象 深度卷积网络 脑电分类 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |