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DOI
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分类号
杂志ISSN号
备件需求预测方法研究
作者姓名:
龙灏
向静文
晋旭博
作者单位:
北京交通大学,北京100044
摘 要:
备件在各领域中都起着至关重要的作用,对企业各种备件需求的可靠预测可以节约成本,提升企业的经济效益.研究采用随机森林、线性回归、XGBoost、AdaBoost、梯度提升树和模型融合6种算法,根据备件的历史信息对其进行需求预测,该研究根据多种人工智能算法进行实验,为备件需求的预测提供了相关的解决思路.
关 键 词:
备件
需求预测
人工智能
模型融合
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