| 论线性模型中最小二乘估计的有效性 |
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| 引用本文： | 陈宝明 詹金龙. 论线性模型中最小二乘估计的有效性[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 1999, 24(2): 204-209 |
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| 作者姓名： | 陈宝明 詹金龙 |
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| 作者单位： | [1]浙江会计学校计算机室，嘉兴市314001 [2]昆明理工大学基础部，昆明650093 |
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| 摘 要： | 讨论线性模型中最小二估计的有效性，Gauss-Markov模型，我们提出了一个新的相对效率，并给出它的下界，对方差分量模型，我们引入了一种相对效率，并获得了与未知参数无关的下界。
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| 关 键 词： | Gauss－Markov模型 方差分量模型 最小二乘估计 最佳线性无偏估计 相对效率 |
On The Efficiency of Least Sqvares in Linear Models |
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| Chen Baoming. On The Efficiency of Least Sqvares in Linear Models[J]. Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition), 1999, 24(2): 204-209 |
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| Authors: | Chen Baoming |
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| Abstract: | This paper discusses the efficiency of the least square estimates in linear models.For Gauss Markov model,a new relative efficiency is proposed and its lower bounds are given.For the general variance component model,a relative efficiency is introduced and its lower bounds,which are independent of unknown parameters,are obtained. |
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| Keywords: | Gauss Markov model variance component model LES BLUE relative efficiency |
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