| 基于遗传BP算法的高斯基函数网络的非线性系统辨识 |
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| 引用本文： | 肖永华,袁南儿.基于遗传BP算法的高斯基函数网络的非线性系统辨识[J].浙江工业大学学报,1999,27(4):287-292. |
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| 作者姓名： | 肖永华 袁南儿 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州 310032 |
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| 基金项目： | 浙江省自然基金!（696019） |
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| 摘 要： | 针对ＢＰ算法收敛速度慢而且可能陷入局部极小值的特点，提出了基于遗传ＢＰ算法的高斯基函数网络的辨识方法，并将它应用于非线性系统进行辨识，仿真实验结果表明该方法比基于传统的ＢＰ算法具有更快的收敛速度和精度。
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| 关 键 词： | 系统辨识 高斯基函数神经网络 遗传BP算法 |
| 文章编号： | 1006-4303(1999)04-0287-06 |
| 修稿时间： | 1999年5月6日 |
A novel identification method for nonlinear system based on Gaussian potential function networks with genetic back propagation algorithm |
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| XIAO Yong\|hua,YUAN Nan\|er.A novel identification method for nonlinear system based on Gaussian potential function networks with genetic back propagation algorithm[J].Journal of Zhejiang University of Technology,1999,27(4):287-292. |
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| Authors: | XIAO Yong\|hua YUAN Nan\|er |
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| Abstract: | This paper proposes a new identification algorithm based on GPFN. Using this neural network model for nonlinear modeling, and the simulation results show that this approach is highly efficient and precise. |
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| Keywords: | system identification gaussian potential function neural networks genetic back propagation algorithm |
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