| 基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 |
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| 引用本文： | 肖珂, 戴舜, 何云华, 孙利民. 基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(7): 1525-1533. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20180543 |
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| 作者姓名： | 肖珂 戴舜 何云华 孙利民 |
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| 作者单位： | 1.1(北方工业大学信息学院 北京 100144);2.2(中国科学院信息工程研究所 北京 100093) (zehan_xiao@163.com) |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本.
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| 关 键 词： | 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网 |
Chinese Text Extraction Method of Natural Scene Images Based on City Monitoring |
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| Xiao Ke, Dai Shun, He Yunhua, Sun Limin. Chinese Text Extraction Method of Natural Scene Images Based on City Monitoring[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(7): 1525-1533. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20180543 |
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| Authors: | Xiao Ke Dai Shun He Yunhua Sun Limin |
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| Affiliation: | 1.1(School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing 100144);2.2(Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093) |
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| Abstract: | Xiao Ke;Dai Shun;He Yunhua;Sun Limin(School of Information Science and Technology,North China University of Technology,Beijing 100144;Institute of Information Engineering,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100093) |
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| Keywords: | text extraction maximally stable extremal regions (MSER) Chinese aggregation support vector machine (SVM) Internet of things (IoT) |
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