| 基于DCS的多轴承振动信号重构算法研究 |
| |
| 引用本文： | 杨丽娟,王刚,秦顺利,王前. 基于DCS的多轴承振动信号重构算法研究[J]. 计算机仿真, 2019, 36(5): 316-319,324 |
| |
| 作者姓名： | 杨丽娟 王刚 秦顺利 王前 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008 |
| |
| 摘 要： | 针对轴承状态监测中多传感器会产生大量数据,给数据存储、传输和处理带来困难的问题,提出一种适用于多轴承振动信号的分布式压缩感知重构算法。通过引入离散余弦变换,实现了轴承振动信号在变换域的稀疏化;通过基于TSBL的重构算法,实现了多轴承振动信号的联合重构。实验利用机械故障模拟器产生的多传感加速度振动信号对提出的算法进行了分析。结果表明:提出的基于分布式压缩感知技术的联合重构算法能以更少数据重构原始信号,进一步提升了重构性能,解决了轴承状态监测中多传感器数据采集造成的问题。
|
| 关 键 词： | 分布式压缩感知 轴承振动信号 联合重构 稀疏贝叶斯学习 |
A Study on Reconstruction Algorithm of Multi-Bearing Vibration Signal Based on DCS |
| |
| YANG Li-juan,WANG Gang,QIN Shun-li,WANG Qian. A Study on Reconstruction Algorithm of Multi-Bearing Vibration Signal Based on DCS[J]. Computer Simulation, 2019, 36(5): 316-319,324 |
| |
| Authors: | YANG Li-juan WANG Gang QIN Shun-li WANG Qian |
| |
| Affiliation: | (School of Information and Control Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221008,China;Research Center of Internet of Things (Perception Mine),China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221008,China) |
| |
| Abstract: | YANG Li-juan;WANG Gang;QIN Shun-li;WANG Qian(School of Information and Control Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221008,China;Research Center of Internet of Things (Perception Mine),China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu 221008,China) |
| |
| Keywords: | Distributed compressed sensing Bearing vibration signal Joint reconstruction Sparse Bayesian learning |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
