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大数据量红外图像非均匀性校正仿真研究
引用本文:龙虎,张泓筠.大数据量红外图像非均匀性校正仿真研究[J].计算机仿真,2019,36(1):205-208.
作者姓名:龙虎  张泓筠
作者单位:凯里学院大数据工程学院,贵州凯里,556011;凯里学院大数据工程学院,贵州凯里,556011
基金项目:黔东南州科技计划资助项目;黔东南州科技计划资助项目;贵州省科技厅联合基金资助项目;贵州省科技厅联合基金资助项目
摘    要:对红外图像非均匀性进行校正能够提高红外图像质量,对实现红外图像信息的准确完整提取具有重要意义。针对当前红外目标图像校正方法存在的校正过程复杂,且校正效果较差的问题,提出一种基于IMM算法的大数据量红外图像非均匀性校正方法。通过对红外图像的灰度直方图进行双阈值映射,重新分配红外图像的灰度级,并通过自适应增强算法提高图像质量,并通过IMM算法确定图像校正时拟合响应参数状态,构建基于马尔可夫链的状态转换概率矩阵,计算红外图像信号初始状态估计与图像灰度协方差矩阵的输入交互,确定激光探测器的响应参数,校正大数据量红外图像的非均匀性。实验结果表明,所提方法图像校正的性能较好,且校正完成时间较短,校正过程较简单。

关 键 词:大数据量  红外图像  非均匀性  校正

Research on Simulation of Heterogeneity Correction for Large Data Infrared Image
LONG Hu,ZHANG Hong-yun.Research on Simulation of Heterogeneity Correction for Large Data Infrared Image[J].Computer Simulation,2019,36(1):205-208.
Authors:LONG Hu  ZHANG Hong-yun
Affiliation:(School of Big Data Engineering,Kaili University,Kaili Guizhou 556011,China)
Abstract:LONG Hu;ZHANG Hong-yun(School of Big Data Engineering,Kaili University,Kaili Guizhou 556011,China)
Keywords:Large data volume  Infrared image  Non-uniformity  Correction
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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