| 多策略自适应大规模本体映射算法 |
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| 引用本文： | 蒋猛,禹明刚,王智学.多策略自适应大规模本体映射算法[J].计算机工程,2019,45(3):14-19. |
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| 作者姓名： | 蒋猛 禹明刚 王智学 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京,210007;陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京,210007;陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京,210007 |
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| 摘 要： | 大数据背景下大规模本体映射的时间复杂度较高,效率和精度较低。为此,提出一种基于模块化和局部置信度的多策略自适应大规模本体映射算法。对本体内部进行聚类和模块化,基于信息检索策略发现模块间高相似度的相关子本体,计算相关子本体间各映射策略下的局部置信度,在组合映射结果时基于局部置信度对相应策略的权值进行自适应调整。在此基础上,利用启发式贪心策略提取映射结果并基于映射规则矫正结果。实验结果表明,与Falcon、ASMOV方法相比,该算法具有较高的查全率、查准率与F-measure值。
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| 关 键 词： | 大数据 大规模本体映射 模块化 局部置信度 自适应 |
Multi-strategy Adaptive Large-scale Ontology Mapping Algorithm |
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| JIANG Meng,YU Minggang,WANG Zhixue.Multi-strategy Adaptive Large-scale Ontology Mapping Algorithm[J].Computer Engineering,2019,45(3):14-19. |
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| Authors: | JIANG Meng YU Minggang WANG Zhixue |
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| Affiliation: | (College of Command and Control Engineering,The Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China) |
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| Abstract: | JIANG Meng;YU Minggang;WANG Zhixue(College of Command and Control Engineering,The Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China) |
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| Keywords: | big data large-scale ontology mapping modularity local confidence self-adaption |
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