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利用RGB图像和DNN进行物体6DOf位姿推算
引用本文:崔毅博,刘鹏远,张峻宁,许状男. 利用RGB图像和DNN进行物体6DOf位姿推算[J]. 计算机仿真, 2019, 36(8): 236-241
作者姓名:崔毅博  刘鹏远  张峻宁  许状男
作者单位:陆军工程大学导弹工程系,河北石家庄,050000;陆军工程大学导弹工程系,河北石家庄,050000;陆军工程大学导弹工程系,河北石家庄,050000;陆军工程大学导弹工程系,河北石家庄,050000
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:提出一种基于RGB图片信息进行物体位姿推算的方法。方法利用二维图像分割得到的二值mask图像,并在此基础上进行物体的位姿推算,实现实时准确的物体6Dof位姿信息输出。目前传统上基于RGB-D图像推算物体的6Dof位姿精度较高,但RGB-D双目摄像头往往功耗和体积较大且成本高,而利用RGB图像来进行位姿推算无论在工业还是移动设备上更为实用。针对深度神经网络训练需要大量数据且数据集获取困难的问题,利用blender软件实现了一套物体6Dof位姿训练数据集生成的方法。通用实验表明,所提方法的推算的位姿精度相对较高,位姿推算用时约为0.1s,具有良好的准确性、实时性,且有效解决了计算量问题。

关 键 词:六自由度位姿推算  深度神经网络  三通道彩色图像  实时位姿推算  物体六自由度位姿

The Estimation of Object Position and Orientation Using the RGB Images and the DNN
CUI YI-bo,LIU Peng-yuan,ZHANG Jun-ning,XU Zhuang-nan. The Estimation of Object Position and Orientation Using the RGB Images and the DNN[J]. Computer Simulation, 2019, 36(8): 236-241
Authors:CUI YI-bo  LIU Peng-yuan  ZHANG Jun-ning  XU Zhuang-nan
Affiliation:(Department of Missile Engineering in Army Engineering University,Shijiazhuang Hebei 050000,China)
Abstract:CUI YI-bo;LIU Peng-yuan;ZHANG Jun-ning;XU Zhuang-nan(Department of Missile Engineering in Army Engineering University,Shijiazhuang Hebei 050000,China)
Keywords:6Dof pose estimation  Inception-ResNet V2  RGB pose estiamtion  Realtime pose estimation  6Dof pose of object
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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