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基于Faster RCNNH的多任务分层图像检索技术
引用本文:何霞,汤一平,王丽冉,陈朋,袁公萍. 基于Faster RCNNH的多任务分层图像检索技术[J]. 计算机科学, 2019, 46(3): 303-313
作者姓名:何霞  汤一平  王丽冉  陈朋  袁公萍
作者单位:浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023;浙江工业大学信息工程学院 杭州310023
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:

关 键 词:深度哈希算法  大规模图像检索  多任务深度学习  感兴趣区域  哈希码

Estimating Graphlets via Two Common Substructures Aware Sampling in Social NetworksMultitask Hierarchical Image Retrieval Technology Based on Faster RCNNH
HE Xia,TANG Yi-ping,WANG Li-ran,CHEN Peng,YUAN Gong-ping. Estimating Graphlets via Two Common Substructures Aware Sampling in Social NetworksMultitask Hierarchical Image Retrieval Technology Based on Faster RCNNH[J]. Computer Science, 2019, 46(3): 303-313
Authors:HE Xia  TANG Yi-ping  WANG Li-ran  CHEN Peng  YUAN Gong-ping
Affiliation:(School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China)
Abstract:HE Xia;TANG Yi-ping;WANG Li-ran;CHEN Peng;YUAN Gong-ping(School of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China)
Keywords:Deep hash algorithm  Large-scale image retrieval  Multitask deep learning  Region of interest  Hash code
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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