| 面向VTM的交互式活体检测算法 |
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| 引用本文： | 马钰锡,谭励,董旭,于重重.面向VTM的交互式活体检测算法[J].计算机工程,2019,45(3):256-261. |
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| 作者姓名： | 马钰锡 谭励 董旭 于重重 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京,100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京,100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京,100048;北京工商大学 计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京,100048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。
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| 关 键 词： | 活体检测 人脸识别 眨眼检测 背景检测 局部二值特征 |
Interactive Liveness Detection Algorithm for VTM |
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| MA Yuxi,TAN Li,DONG Xu,YU Chongchong.Interactive Liveness Detection Algorithm for VTM[J].Computer Engineering,2019,45(3):256-261. |
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| Authors: | MA Yuxi TAN Li DONG Xu YU Chongchong |
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| Affiliation: | (Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety,School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China) |
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| Abstract: | MA Yuxi;TAN Li;DONG Xu;YU Chongchong(Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety,School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China) |
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| Keywords: | liveness detection face recognition blink detection background detection Local Binary Feature(LBF) |
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