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基于改进FP growth的告警关联算法
引用本文:鲁显光,杜学绘,王文娟. 基于改进FP growth的告警关联算法[J]. 计算机科学, 2019, 46(8): 64-70
作者姓名:鲁显光  杜学绘  王文娟
作者单位:信息工程大学 郑州450001;信息工程大学 郑州450001;信息工程大学 郑州450001
摘    要:入侵检测系统产生的原始告警存在层次较低、相互孤立、没有关联性等不足,使得安全管理人员难以从中发现未知的、高层次的安全威胁,从而无法了解目标网络的整体安全态势。为了利用低级别告警构建攻击场景,通过分析现有的告警关联知识,针对基于数据挖掘的告警关联算法处理稀疏数据时性能较差的不足,提出了一种新的基于数据挖掘的告警关联算法。首先对现有的告警关联算法进行了分析比较;然后阐述了经典的Apriori算法和FP growth算法的机制及优缺点,并基于二维表对FP growth算法进行了改进;最后使用改进算法挖掘告警之间的关联规则,继而进行告警关联。为了验证所提方法的可行性和性能,使用Darpa数据集进行了相关的仿真测试,实验结果表明该方案可以较好地实现告警关联。

关 键 词:入侵检测  告警关联  关联分析  FP  growth算法

Alert Correlation Algorithm Based on Improved FP Growth
LU Xian-guang,DU Xue-hui,WANG Wen-juan. Alert Correlation Algorithm Based on Improved FP Growth[J]. Computer Science, 2019, 46(8): 64-70
Authors:LU Xian-guang  DU Xue-hui  WANG Wen-juan
Affiliation:(Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:LU Xian-guang;DU Xue-hui;WANG Wen-juan(Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)
Keywords:Intrusion detection  Alert correlation  Correlation analysis  FP growth algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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