| 基于网络节点聚类的目标IP城市级定位方法 |
| |
| 引用本文： | 李明月, 罗向阳, 柴理想, 袁福祥, 甘勇. 基于网络节点聚类的目标IP城市级定位方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(3): 467-479. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20170473 |
| |
| 作者姓名： | 李明月 罗向阳 柴理想 袁福祥 甘勇 |
| |
| 作者单位： | 1.1(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 郑州 450001);2.2(数学工程与先进计算国家重点实验室(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学) 郑州 450001);3.3(郑州轻工业大学计算机与通信工程学院 郑州 450001) (lmypretty@163.com) |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省高等学校科技创新人才支持计划;河南省科技攻关计划 |
| |
| 摘 要： | 现有经典的基于网络拓扑启发式聚类的目标IP城市级定位方法(HC-Based定位方法)通过网络结构的集群划分对网络IP节点进行聚类，定位结果误差较大，为此提出了一种基于网络节点聚类的IP定位方法(简记为NNC方法).该方法首先利用同一个网络社区往往位于同一个城域网的规律，考虑模块度能够可靠衡量网络社区结构强度的特点，基于模块度最优化进行网络拓扑聚类，得到模块度最高的网络社区划分结果；然后，基于IP地理位置数据库投票规则确定网络社区所处位置；最后，根据目标IP所处的网络社区，确定其所处的城市.基于中国河南、山东、陕西、广东、浙江5个省的15 000个互联网IP节点的实验结果表明：NNC方法与HC-Based定位方法相比，能够明显提升对目标IP的城市级定位的准确率和召回率，并降低地标错误对定位结果的影响.
|
| 关 键 词： | IP定位 网络拓扑聚类 模块度 社区发现 城市级定位 |
City-Level IP Geolocation Method Based on Network Node Clustering |
| |
| Li Mingyue, Luo Xiangyang, Chai Lixiang, Yuan Fuxiang, GanYong. City-Level IP Geolocation Method Based on Network Node Clustering[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(3): 467-479. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20170473 |
| |
| Authors: | Li Mingyue Luo Xiangyang Chai Lixiang Yuan Fuxiang Gan Yong |
| |
| Affiliation: | 1.1(Zhengzhou Information Science and Technology Institute, Zhengzhou 450001);2.2(State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing (Zhengzhou Information Science and Technology Institute), Zhengzhou 450001);3.3(School of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450001) |
| |
| Abstract: | Li Mingyue;Luo Xiangyang;Chai Lixiang;Yuan Fuxiang;Gan Yong(Zhengzhou Information Science and Technology Institute,Zhengzhou 450001;State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing (Zhengzhou Information Science and Technology Institute),Zhengzhou 450001;School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450001) |
| |
| Keywords: | IP geolocation network topology clustering modularity community detection city-level geolocation |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机研究与发展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机研究与发展》下载全文 |
