| 基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别 |
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| 引用本文： | 戴臣超, 王洪元, 倪彤光, 陈首兵. 基于深度卷积生成对抗网络和拓展近邻重排序的行人重识别[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8): 1632-1641. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190195 |
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| 作者姓名： | 戴臣超 王洪元 倪彤光 陈首兵 |
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| 作者单位： | (常州大学信息科学与工程学院 江苏常州 213164) (17000138@smail.cczu.edu.cn) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 行人重识别任务旨在识别不相交摄像头视图下的相同行人.这项任务极具挑战性,尤其是当数据集中每个行人仅仅有几张图片时.针对行人重识别数据集中行人图片数量不足的问题,提出一个从原始数据集中生成额外训练数据的方法.在这项工作之中存在2个挑战：1)如何从原始数据集之中获取更多的训练数据；2)如何处理这些新生成的训练数据.使用深度卷积生成对抗网络来生成额外的无标签行人图片,并采用标签平滑正则化来处理这些新生成的无标签行人图片.为了进一步提升行人重识别准确度,提出了一种新的无监督重排序框架.此框架既不需要为每组图像对重新计算新的排序列表,也不需要任何人工交互或标签信息.在Market-1501,CUHK03和DukeMTMC-reID数据集上的实验验证了所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 行人重识别 深度卷积生成对抗网络 重排序 标签平滑正则化 无监督 |
Person Re-Identification Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Network and Expanded Neighbor Reranking |
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| Dai Chenchao, Wang Hongyuan, Ni Tongguang, Chen Shoubing. Person Re-Identification Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Network and Expanded Neighbor Reranking[J]. Journal of Computer Research and Development, 2019, 56(8): 1632-1641. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.20190195 |
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| Authors: | Dai Chenchao Wang Hongyuan Ni Tongguang Chen Shoubing |
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| Affiliation: | (School of Information Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, Jiangsu 213164) |
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| Abstract: | Dai Chenchao;Wang Hongyuan;Ni Tongguang;Chen Shoubing(School of Information Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, Jiangsu 213164) |
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| Keywords: | person re-identification deep convolutional generative adversarial network reranking label smoothing regularization unsupervised |
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