| 一种基于用户隐式反馈的微博信息过滤方法 |
| |
| 引用本文： | 石曦彤,汪嘉琪,刘邦望,李叶. 一种基于用户隐式反馈的微博信息过滤方法[J]. 智能计算机与应用, 2016, 0(3). DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2016.03.010 |
| |
| 作者姓名： | 石曦彤 汪嘉琪 刘邦望 李叶 |
| |
| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040 |
| |
| 摘 要： | 微博平台的兴起革新了人们的互动方式,给人们获取信息带来了极大便利.然而,在信息超载的环境下,人们需要花费大量的时间从许多冗余的微博信息中寻找自己感兴趣的信息,剔除无用信息.针对该问题,本文设计了一种新的方法对用户的微博信息进行过滤.该方法在传统方法基础上增加用户反馈环节;同时,考虑用户兴趣随时间变化的特点,在进行信息过滤时考虑时间对兴趣度的影响.该方法为微博信息个性化过滤提供了一种新思路.
|
| 关 键 词： | 微博 信息过滤 隐式反馈 时间权重 |
A method for filtering microblog information based on user's implicit feedback |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
