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基于文采特征的高考作文自动评分
引用本文:刘明杨,秦兵,刘挺.基于文采特征的高考作文自动评分[J].智能计算机与应用,2016(1).
作者姓名:刘明杨  秦兵  刘挺
作者单位:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
摘    要:自动作文评分(Automated Essay Scoring,AES)就是让计算机能够对作文进行评估和打分.随着自然语言处理技术的日益成熟,针对中文作文的自动评分成为可能.作文是各种汉语考试中必然要考的科目,国家的中考、高考考生数量巨大,而且近年来中国汉语水平考试(HSK)的考生数目也逐年增多.自动作文评分因其具有效率高、客观性好等特点,因此中文作文自动评分技术的深入研究很有必要,本文对高考作文自动评分进行了深入研究.本文利用作文中的排比比喻修辞以及诗词引用来表征作文的文采,对排比修辞进行了分类总结.提出了启发式的方法来对排比以及比喻修辞手法进行自动识别.利用字典树组织古诗词资源,快速检索作文中出现的古诗词.将文采特征加入到基准系统中,会对作文自动评分的性能有不错的提高.

关 键 词:高考作文自动评分  排比修辞  字典树

Automated Chinese composition scoring based on the literary feature
Abstract:
Keywords:
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