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基于遗传算法的原型模式选取算法
引用本文:王海龙,戚飞虎,詹劲峰. 基于遗传算法的原型模式选取算法[J]. 计算机工程, 2000, 26(9): 19-20,122
作者姓名:王海龙  戚飞虎  詹劲峰
作者单位:上海交通大学计算机科学与工程系,上海 200030
基金项目:国家自然科学基金项目(69772002)
摘    要:该文了原型模式选取对协同方法的模式识别性能有着非常重要的作用,并提出了一种基于遗传算法的原型模式选取算法,对从实际应用中获得的样本进行的实验证明:新算法能有效地在原型模式空间搜索全局最优解,使协同方法的识别性能有较大提高。

关 键 词:原型模式 遗传算法 神经网络优化
文章编号:1000-3428(2000)09-0019-02

Algorithm of Selection of Prototype Pattern Based on Genetic Algorithm
WANG Hailong,QI Feihu,ZHAN Jinfeng. Algorithm of Selection of Prototype Pattern Based on Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering, 2000, 26(9): 19-20,122
Authors:WANG Hailong  QI Feihu  ZHAN Jinfeng
Abstract:The selection of prototype patterns is very hoportant to pattern recognition of synergetic approach, so an algorithm of selection of prototype patterns based on genetic algorithm is presented in this paper.The test for the samples obtained from real application is made,and shows the new algorithm can effectively search the optimal prototype patterns and approve the recognition rate largely.
Keywords:Order parameters  Optimal prototype pattern  Synergetic neural networks  Genetic algorithm(GA)  Optimization of neural networks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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